ДОСТУПНО Аналитик данных [Нетология]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем admin, 2 сен 2019.

Этап:
Покупка и раздача продукта
Цена:
1680.00 РУБ
Участников:
6 из 6
Организатор:
admin
Расчетный взнос:
280 РУБ
  • Участники покупки:
    1. admin
    ,
    2. (аноним)
    ,
    3. (аноним)
    ,
    4. (аноним)
    ,
    5. Amikoi
    ,
    6. tsar
    ;
    Резервный список:
    1. zom
    ,
    2. hisel, 3. Nadezda, 4. (аноним)
    ,
    5. mainframe
    ,
    6. kmityak
    ,
    7. I02233, 8. SEVa, 9. (аноним)
    ;
  1. admin

    admin Administrator



    Аналитик данных [Нетология]

    1.jpg

    Программа

    1. SQL и получение данных

    составление SQL запросов к БД
    создание новых таблиц с помощью джоинов
    группировка и фильтрация данных из БД
    импорт и экспорт данных в БД
    изучение характеристик данных с помощью аналитических функций SQL
    использование PostgreSQL, MongoDB
    работа с разными форматами файлов

    2. Python для анализа данных
    работа в Jupyter-Notebook
    работа с pandas в таблицах
    работа с матрицами и векторами в Python
    понимание основных математических понятий, лежащих в основе анализа данных
    работа с библиотекой numpy
    понимание основ описательной статистики
    проведение основных статистических тестов (z-test, f-test, chi-2 test)
    проектирование экспериментов
    подключение к БД из Python

    3. Эксплоративный анализ и предобработка данных
    визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly
    описание основных проблемы данных
    проверка данных на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков
    очистка данных с помощью numpy и pandas
    сокращение размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF

    4. Статистика для аналитиков
    Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

    5. Аналитика больших данных
    Часто аналитик данных нужен именно в тех компания, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.

    6. Работа в команде
    Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

    Дипломная работа
    В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса и т. д. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.


     
  2. tsar

    tsar New Member

    Так что, когда начало сбора средств?
     
  3. admin

    admin Administrator

    сбор
     
  4. I02233

    I02233 New Member

    как купить?
     
  5. admin

    admin Administrator

  6. I02233

    I02233 New Member

    Покупаю здесь что-то в первый раз. Можно ли еще оплатить и получить данный курс?
     
  7. admin

    admin Administrator

    да
     
Яндекс.Метрика